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Données

Aperçu​

Le module Données sert à regrouper plusieurs sources de données en un seul ensemble logique. Une collection de données représente un conteneur central de données qui peut ensuite être utilisé dans les agents IA, les workflows ou les outils analytiques dans Siesta AI.

Chaque collection :

  • a son propre nom et description,
  • contient une ou plusieurs sources de données,
  • permet de gérer et d'organiser les données selon leur objectif.

Aperçu des collections de données​

Sur l'écran principal des Collections de données, une liste de toutes les collections créées est affichée sous forme de tableau.

Colonnes affichées :

  • Nom – nom de la collection de données
  • Description – brève description de l'objectif de la collection
  • Sources de données – nombre de sources de données connectées
  • Créé – date et heure de création
  • Actions – autres options de travail avec la collection

En haut de l'écran, il est disponible :

  • recherche de collections,
  • bouton Créer une collection.

Aperçu des collections de données

Création d'une nouvelle collection de données​

Après avoir cliqué sur Créer une collection, une boîte de dialogue pour créer une nouvelle collection s'ouvre.

Champs obligatoires

  • Nom – nom unique de la collection de données (par exemple, Résultats de recherche en neurologie – Collection de Big Data).
  • Description – brève description du contenu et de l'objectif de la collection.

Actions

  • Annuler – ferme la boîte de dialogue sans enregistrer
  • Créer – crée une nouvelle collection de données

Boîte de dialogue pour créer une collection

Détail de la collection de données​

Après l'ouverture d'une collection spécifique, sa page de détail s'affiche.

Informations affichées :

  • nom de la collection,
  • date de création,
  • aperçu des sources de données connectées.

La page comprend un bouton Ajouter une source de données.

Détail de la collection de données

Ajout d'une source de données à la collection​

En cliquant sur Ajouter une source de données, une sélection de type de source de données s'ouvre.

Options disponibles

  • Téléchargement manuel – téléchargement manuel de fichiers
  • Google Drive (à venir)
  • SharePoint (à venir)
  • Azure Storage (à venir)
  • Jira (à venir)

Dans la version actuelle, le téléchargement manuel de fichiers est disponible.

Sélection du type de source de données

Configuration de la source de données (Téléchargement manuel)​

Après avoir sélectionné Téléchargement manuel, un formulaire de configuration s'affiche.

Champs de configuration

  • Nom – nom de la source de données (par exemple, Big Data).
  • Description – description facultative du contenu de la source de données.
  • Télécharger des fichiers – possibilité de faire glisser des fichiers dans la zone désignée ou de cliquer pour sélectionner des fichiers sur l'ordinateur.
  • Fonctions JSON (facultatif) – sert à définir des fonctions personnalisées pour travailler avec les données.
  • Définitions de métadonnées JSON (facultatif) – permet d'ajouter des métadonnées structurées à la source de données.

Actions

  • Annuler – quitte la configuration sans enregistrer
  • Confirmer – enregistre la source de données et lance son traitement

Configuration du téléchargement manuel

État de la source de données​

Chaque source de données a son propre état de traitement :

  • En cours de traitement – les données sont analysées et indexées
  • Traitée – la source de données est prête à être utilisée

L'état est visible dans le tableau des sources de données dans le détail de la collection.

Liaison des collections de données à l'agent​

Les collections de données sont ensuite attribuées aux agents dans leurs paramètres. Les détails se trouvent dans la section Configuration de l'agent.

Utilisation typique des collections de données​

Les collections de données servent principalement à :

  • organiser un plus grand nombre de fichiers,
  • regrouper des données par thème ou projet,
  • créer une source unique de vérité pour les agents IA,
  • réutiliser les mêmes données dans différents workflows,
  • évoluer dans le travail avec les données sans avoir besoin de les dupliquer.

Résumé​

Les collections de données dans Siesta AI permettent une gestion claire des données et leur utilisation efficace à travers toute la plateforme. Des collections correctement structurées sont la base pour des résultats de qualité des agents IA et des workflows automatisés.