Hoppa till huvudinnehåll

Data

Översikt​

Modulen Data används för att sammanföra flera datakällor till en logisk enhet. Datakollektionen representerar en central behållare för data som sedan kan användas i AI-assistenter, arbetsflöden eller analytiska verktyg i Siesta AI.

Varje kollektion:

  • har ett eget namn och beskrivning,
  • innehåller en eller flera datakällor,
  • möjliggör att styra och organisera data efter deras syfte.

Översikt över datakollektioner​

På huvudskärmen för Datakollektioner visas en lista över alla skapade kollektioner i form av en tabell.

Visade kolumner:

  • Namn – namnet på datakollektionen
  • Beskrivning – en kort beskrivning av kollektionens syfte
  • Datakällor – antal anslutna datakällor
  • Skapat – datum och tid för skapande
  • Åtgärder – ytterligare alternativ för att arbeta med kollektionen

I den övre delen av skärmen finns tillgängligt:

  • sökning av kollektioner,
  • knappen Skapa kollektion.

Översikt över datakollektioner

Skapa en ny datakollektion​

Efter att ha klickat på Skapa kollektion öppnas en dialog för att skapa en ny kollektion.

Obligatoriska fält

  • Namn – ett unikt namn för datakollektionen (t.ex. Neurology Research Results – Big Data Collection).
  • Beskrivning – en kort beskrivning av innehållet och syftet med kollektionen.

Åtgärder

  • Avbryt – stänger dialogen utan att spara
  • Skapa – skapar en ny datakollektion

Dialog för att skapa kollektion

Detalj om datakollektionen​

När en specifik kollektion öppnas visas dess detaljsida.

Visade informationer:

  • kollektionens namn,
  • skapelsedatum,
  • översikt över anslutna datakällor.

En del av sidan är knappen Lägg till datakälla.

Detalj om datakollektionen

Lägga till datakälla i kollektionen​

Genom att klicka på Lägg till datakälla öppnas ett val av typ av datakälla.

Tillgängliga alternativ

  • Manual Upload – manuell uppladdning av filer
  • Google Drive (under utveckling)
  • SharePoint (under utveckling)
  • Azure Storage (under utveckling)
  • Jira (under utveckling)

I den aktuella versionen är manuell uppladdning av filer tillgänglig.

Val av typ av datakälla

Konfiguration av datakälla (Manual Upload)​

Efter att ha valt Manual Upload visas ett konfigurationsformulär.

Konfigurationsfält

  • Namn – namnet på datakällan (t.ex. Big Data).
  • Beskrivning – valfri beskrivning av datakällans innehåll.
  • Ladda upp filer – möjlighet att dra och släppa filer i det markerade området, eller klicka för att välja filer från datorn.
  • JSON-funktioner (valfritt) – används för att definiera egna funktioner för att arbeta med data.
  • JSON-metadata definitioner (valfritt) – möjliggör att lägga till strukturerad metadata till datakällan.

Åtgärder

  • Avbryt – lämnar konfigurationen utan att spara
  • Bekräfta – sparar datakällan och startar dess bearbetning

Konfiguration av manuell uppladdning

Status för datakällan​

Varje datakälla har sin egen bearbetningsstatus:

  • Bearbetas – data analyseras och indexeras
  • Bearbetad – datakällan är redo att användas

Statusen är synlig i tabellen över datakällor i kollektionens detaljvy.

Koppling av datakollektioner till assistenten​

Datakollektioner tilldelas sedan assistenter i deras inställningar. Mer information finns i avsnittet Konfiguration av assistent.

Typisk användning av datakollektioner​

Datakollektioner används främst för:

  • organisering av större mängder filer,
  • sammanställning av data efter ämne eller projekt,
  • skapande av en enhetlig sanning för AI-assistenter,
  • återanvändning av samma data i olika arbetsflöden,
  • skalning av arbete med data utan behov av duplicering.

Sammanfattning​

Datakollektioner i Siesta AI möjliggör en överskådlig hantering av data och deras effektiva användning över hela plattformen. Rätt strukturerade kollektioner är grunden för kvalitativa resultat från AI-assistenter och automatiserade arbetsflöden.