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Dati

Panoramica

Il modulo Dati serve a raggruppare più fonti di dati in un'unica entità logica. Una collezione di dati rappresenta un contenitore centrale di dati che può essere successivamente utilizzato in assistenti AI, flussi di lavoro o strumenti analitici in Siesta AI.

Ogni collezione:

  • ha un proprio nome e descrizione,
  • contiene una o più fonti di dati,
  • consente di gestire e organizzare i dati in base al loro scopo.

Panoramica delle collezioni di dati

Nella schermata principale Collezioni di dati viene visualizzato un elenco di tutte le collezioni create sotto forma di tabella.

Colonne visualizzate:

  • Nome – nome della collezione di dati
  • Descrizione – breve descrizione dello scopo della collezione
  • Fonti di dati – numero di fonti di dati collegate
  • Creato – data e ora di creazione
  • Azioni – ulteriori opzioni per lavorare con la collezione

Nella parte superiore della schermata è disponibile:

  • ricerca delle collezioni,
  • pulsante Crea collezione.

Panoramica delle collezioni di dati

Creazione di una nuova collezione di dati

Dopo aver cliccato su Crea collezione, si apre una finestra di dialogo per la creazione di una nuova collezione.

Campi obbligatori

  • Nome – nome univoco della collezione di dati (es. Risultati della Ricerca in Neurologia – Collezione Big Data).
  • Descrizione – breve descrizione del contenuto e dello scopo della collezione.

Azioni

  • Annulla – chiude la finestra di dialogo senza salvare
  • Crea – crea una nuova collezione di dati

Finestra di dialogo per la creazione della collezione

Dettagli della collezione di dati

Dopo aver aperto una collezione specifica, viene visualizzata la sua pagina di dettaglio.

Informazioni visualizzate:

  • nome della collezione,
  • data di creazione,
  • panoramica delle fonti di dati collegate.

La pagina include il pulsante Aggiungi fonte di dati.

Dettagli della collezione di dati

Aggiunta di una fonte di dati alla collezione

Cliccando su Aggiungi fonte di dati si apre la selezione del tipo di fonte di dati.

Opzioni disponibili

  • Caricamento manuale – caricamento manuale di file
  • Google Drive (in preparazione)
  • SharePoint (in preparazione)
  • Azure Storage (in preparazione)
  • Jira (in preparazione)

Nella versione attuale è disponibile il caricamento manuale di file.

Selezione del tipo di fonte di dati

Configurazione della fonte di dati (Caricamento manuale)

Dopo aver selezionato Caricamento manuale, viene visualizzato un modulo di configurazione.

Campi di configurazione

  • Nome – nome della fonte di dati (es. Big Data).
  • Descrizione – descrizione facoltativa del contenuto della fonte di dati.
  • Carica file – possibilità di trascinare file nell'area evidenziata o cliccare per selezionare file dal computer.
  • Funzioni JSON (facoltativo) – serve a definire funzioni personalizzate per lavorare con i dati.
  • Definizioni di metadati JSON (facoltativo) – consente di aggiungere metadati strutturati alla fonte di dati.

Azioni

  • Annulla – esce dalla configurazione senza salvare
  • Conferma – salva la fonte di dati e avvia il suo elaborazione

Configurazione del caricamento manuale

Stato della fonte di dati

Ogni fonte di dati ha il proprio stato di elaborazione:

  • In elaborazione – i dati vengono analizzati e indicizzati
  • Elaborato – la fonte di dati è pronta per l'uso

Lo stato è visibile nella tabella delle fonti di dati nel dettaglio della collezione.

Collegamento delle collezioni di dati all'assistente

Le collezioni di dati vengono quindi assegnate agli assistenti nelle loro impostazioni. Maggiori dettagli possono essere trovati nella sezione Configurazione dell'assistente.

Utilizzo tipico delle collezioni di dati

Le collezioni di dati servono principalmente a:

  • organizzare un numero maggiore di file,
  • raggruppare dati per tema o progetto,
  • creare una fonte unica di verità per gli assistenti AI,
  • riutilizzare gli stessi dati in diversi flussi di lavoro,
  • scalare il lavoro con i dati senza la necessità di duplicarli.

Le collezioni di dati in Siesta AI consentono una gestione chiara dei dati e il loro utilizzo efficace attraverso l'intera piattaforma. Collezioni strutturate correttamente sono la base per output di qualità degli assistenti AI e flussi di lavoro automatizzati.