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Daten

Übersicht​

Das Modul Daten dient der Zusammenführung mehrerer Datenquellen zu einem logischen Ganzen. Die Datensammlung stellt einen zentralen Container für Daten dar, der anschließend in AI-Assistenten, Workflows oder Analysewerkzeugen in Siesta AI verwendet werden kann.

Jede Sammlung:

  • hat einen eigenen Namen und eine Beschreibung,
  • enthält eine oder mehrere Datenquellen,
  • ermöglicht die Verwaltung und Organisation von Daten nach ihrem Zweck.

Übersicht der Datensammlungen​

Auf dem Hauptbildschirm der Datensammlungen wird eine Liste aller erstellten Sammlungen in Form einer Tabelle angezeigt.

Angezeigte Spalten:

  • Name – Name der Datensammlung
  • Beschreibung – kurze Beschreibung des Zwecks der Sammlung
  • Datenquellen – Anzahl der angeschlossenen Datenquellen
  • Erstellt – Datum und Uhrzeit der Erstellung
  • Aktionen – weitere Möglichkeiten zur Arbeit mit der Sammlung

Im oberen Bereich des Bildschirms sind verfügbar:

  • die Suche nach Sammlungen,
  • die Schaltfläche Sammlung erstellen.

Übersicht der Datensammlungen

Erstellung einer neuen Datensammlung​

Nach dem Klicken auf Sammlung erstellen öffnet sich ein Dialog zur Erstellung einer neuen Sammlung.

Pflichtfelder

  • Name – eindeutiger Name der Datensammlung (z.B. Neurology Research Results – Big Data Collection).
  • Beschreibung – kurze Beschreibung des Inhalts und Zwecks der Sammlung.

Aktionen

  • Abbrechen – schließt den Dialog ohne Speicherung
  • Erstellen – erstellt eine neue Datensammlung

Dialog zur Erstellung einer Sammlung

Detail der Datensammlung​

Nach dem Öffnen einer bestimmten Sammlung wird ihre Detailseite angezeigt.

Angezeigte Informationen:

  • Name der Sammlung,
  • Erstellungsdatum,
  • Übersicht der angeschlossenen Datenquellen.

Teil der Seite ist die Schaltfläche Datenquelle hinzufügen.

Detail der Datensammlung

Hinzufügen einer Datenquelle zur Sammlung​

Durch Klicken auf Datenquelle hinzufügen öffnet sich die Auswahl des Typs der Datenquelle.

Verfügbare Optionen

  • Manual Upload – manuelles Hochladen von Dateien
  • Google Drive (in Vorbereitung)
  • SharePoint (in Vorbereitung)
  • Azure Storage (in Vorbereitung)
  • Jira (in Vorbereitung)

In der aktuellen Version ist das manuelle Hochladen von Dateien verfügbar.

Auswahl des Typs der Datenquelle

Konfiguration der Datenquelle (Manual Upload)​

Nach der Auswahl Manual Upload wird ein Konfigurationsformular angezeigt.

Konfigurationsfelder

  • Name – Name der Datenquelle (z.B. Big Data).
  • Beschreibung – optionale Beschreibung des Inhalts der Datenquelle.
  • Dateien hochladen – Möglichkeit, Dateien in den markierten Bereich zu ziehen oder auf eine Schaltfläche zu klicken, um Dateien vom Computer auszuwählen.
  • JSON-Funktionen (optional) – dient zur Definition eigener Funktionen zur Arbeit mit Daten.
  • JSON-Metadaten-Definitionen (optional) – ermöglicht das Hinzufügen strukturierter Metadaten zur Datenquelle.

Aktionen

  • Abbrechen – verlässt die Konfiguration ohne Speicherung
  • Bestätigen – speichert die Datenquelle und startet deren Verarbeitung

Konfiguration des Manual Uploads

Status der Datenquelle​

Jede Datenquelle hat ihren eigenen Verarbeitungsstatus:

  • Wird verarbeitet – Daten werden analysiert und indiziert
  • Verarbeitet – Datenquelle ist bereit zur Verwendung

Der Status ist in der Tabelle der Datenquellen im Detail der Sammlung sichtbar.

Anbindung von Datensammlungen an den Assistenten​

Datensammlungen werden anschließend den Assistenten in deren Einstellungen zugewiesen. Einzelheiten finden Sie im Abschnitt Konfiguration des Assistenten.

Typische Verwendung von Datensammlungen​

Datensammlungen dienen insbesondere zur:

  • Organisation einer größeren Anzahl von Dateien,
  • Zusammenführung von Daten nach Thema oder Projekt,
  • Erstellung einer einheitlichen Quelle der Wahrheit für AI-Assistenten,
  • wiederholten Verwendung derselben Daten in verschiedenen Workflows,
  • Skalierung der Arbeit mit Daten ohne Notwendigkeit ihrer Duplikation.

Zusammenfassung​

Datensammlungen in Siesta AI ermöglichen eine übersichtliche Verwaltung von Daten und deren effektive Nutzung über die gesamte Plattform hinweg. Richtig strukturierte Sammlungen sind die Grundlage für qualitativ hochwertige Ergebnisse von AI-Assistenten und automatisierten Workflows.