Agenter

Hver agent har sitt eget detaljerte grensesnitt, som er delt inn i flere tematiske underseksjoner. Disse gjør det mulig for brukerne å oversiktlig administrere konfigurasjonen, analysere ytelsen, reagere på tilbakemeldinger eller følge med på endringshistorikken.

Nedenfor finner du en beskrivelse av de enkelte fanene i agentdetaljene i henhold til den nåværende utformingen av applikasjonen (Oversikt, Konfigurasjon, Grensesnitt, Prompter, Analyse, Evolusjon, Samtaler, Tilbakemeldinger, Historikk).

Oversikt

Fanen Oversikt representerer et sentralt panel som oppsummerer nøkkelinformasjon om den aktuelle agenten på én skjerm. Brukeren finner her grunnleggende metrikker om hvor ofte agenten brukes, hvilke data den har koblet til, hvor mye tilbakemelding den har fått, og hva dens nåværende evolusjonsstatus er.

Denne oversikten gjør det mulig å raskt finne ut hvordan agenten fungerer, hvilken tilbakemelding den får, og hvem som bruker den oftest, uten å måtte navigere til de enkelte detaljerte fanene. Det er et ideelt utgangspunkt for umiddelbar vurdering av helsen og bruken av hver agent.

• Kort: Navn (modell, tilkobling, beskrivelse), Utvikling, Tilbakemeldinger, Samtaler (de siste 30 dagene) og Brukersamtaler (Topp 5).
• Tjener til rask kontroll av agentens status; lenkene "Vis mer" fører til detaljer.
• Skjermbilde:
  

Konfigurasjon

Fanen Konfigurasjon brukes til detaljert innstilling av agenten - det vil si dens tekniske konfigurasjon, standard oppførsel og tilkobling til andre funksjoner på plattformen. Denne seksjonen gjør det mulig å nøyaktig definere hvordan agenten skal oppføre seg, hvilke data den jobber med, hvilken modell den bruker, og hvilke verktøy som er tilgjengelige.

Brukeren setter her grunnleggende informasjon om agenten, inkludert navn, beskrivelse av instruksjoner, systemmeldinger og modellen som skal brukes (f.eks. GPT-4o). Samtidig defineres tilgangen til data - enten global tilkobling til alle kilder, eller begrenset tilgang til utvalgte datasett.

En del av konfigurasjonen er også modellaget, hvor parametere som kreativitet i svar (temperatur), straff for repetisjon eller maksimal lengde på utdata kan justeres. Takket være disse alternativene kan agentens oppførsel finjusteres i henhold til spesifikke formål eller forventninger.

I denne seksjonen er det også mulig å koble agenten til verktøy som den aktivt kan bruke - for eksempel for tilkobling til kalender, API eller andre systemer. Hele konfigurasjonen er utformet slik at agenten kan startes raskt, men også endres eller versjoneres når som helst.

• Navn: navnet på agenten som vises i oversiktene, søk og i listen over agenter.
• Beskrivelse: kort beskrivelse av agentens formål; hjelper med orientering i teamet.
• Chatbot-verktøy: valg av leverandør/tilkobling (Agent Connection), som gjør tilgjengelige modeller.
• Modellnavn: spesifikk modell hos valgt leverandør.
• Datatilkobling: tilkobling til datainnsamlinger fra delen Datainnsamlinger; bestemmer hvilke kunnskaper agenten kan jobbe med.
• Tilgang: innstilling av synlighet og team; Organisasjon = alle i organisasjonen, Delt = utvalgte brukere/team, Privat = bare deg.
• Forhåndsvisning: forhåndsvisning av agentens ikon i listen.
• Endre ikon: valg av eget ikon.
• Anbefalte ikoner: raske forhåndsinnstillinger for vanlige ikoner.
• Ikonfarge: fargen på ikonet.
• Temperatur: grad av kreativitet/variabilitet; lavere verdi = mer konsistente svar.
• Maksimal lengde: grense for lengden på genererte svar (forkorter utdata og overvåker kostnader).
• Tilstedeværelsesstraff: straffer repetisjon av temaer; fremmer ny informasjon.
• Frekvensstraff: straffer repetisjon av ord/uttrykk; reduserer redundans.
• Innledende melding: innledende melding som vises ved oppstart av en ny samtale.
• Systemmelding: hovedsystemprompt som bestemmer agentens rolle, tone og regler.
• Delte verktøy: verktøy delt innen organisasjonen som agenten kan bruke.
• Private verktøy: private verktøy tilgjengelig kun for deg.
• Underagenter: tilkobling av andre agenter for delegasjon av deloppgaver.
• Aktiver offentlig chat: gjør agenten tilgjengelig utenfor hovedapplikasjonen.
• Aktiver autentisert chat-widget: lar deg sette inn chat-widget på ekstern nettside med innlogging via Google.
• Lagre som mal: lagrer den nåværende agenten som en gjenbrukbar mal for videre oppretting.

Plattformen gjør det mulig å lagre den nåværende opprettede agenten som en mal, som deretter kan brukes igjen ved oppretting av flere agenter. Denne funksjonen støtter repetisjon, konsistens og skalerbarhet av konfigurasjoner innen hele organisasjonen.

Når du klikker på knappen Lagre som mal, vises et modalt vindu der brukeren fyller ut:

• Navn – navnet på malen.
• Beskrivelse – kort beskrivelse av dens fokus og bruk.

Den lagrede malen vises deretter i oversikten når du oppretter en ny agent, og kan når som helst redigeres eller gjenbrukes.

Grensesnitt

Grensesnittseksjonen gjør det mulig å sette opp hvordan agenten skal gjøres tilgjengelig for sluttbrukerne. Her defineres hvordan og hvor det skal være mulig å kommunisere med agenten, enten internt, via API, eller offentlig gjennom integrasjonskanaler og widgets.

• Bryter Offentlig chat med generert Chat URL (knapp for kopi).
• Web-plugin: innlevert skript for å sette inn offentlig chat på ekstern nettside.
• Innstillinger: innstillinger for tilbakemelding, filopplasting og lenke til personvernerklæring.
• Bryter Chat-widget med autentisering og felt Google Client ID for innsetting med innlogging.

Prompter

Prompter-seksjonen brukes til å styre logikken og oppførselen til agenten gjennom såkalte systeminstruksjoner. Brukeren definerer her hvordan agenten skal reagere, hvilken holdning den skal innta, kommunikasjonsstil eller struktur på svarene.

Hver prompt representerer en spesifikk instruksjonsblokk som modellen mottar før den behandler brukerens input. Agenten orienterer seg etter dette om hvilken rolle den skal spille, hvilke informasjoner som skal prioriteres, og hvilke svar som skal genereres.

• Tabell over alle prompter; knapp Opprett prompt for å opprette en ny.
• Etter opprettelsen kan du administrere tekstprompten og kjøreplanen.

Analyse

Analyse-seksjonen gir en detaljert oversikt over tekniske og driftsmessige parametere for agenten. Brukerne finner her for eksempel oppsummerende statistikker og visualiseringer som hjelper til med å forstå hvordan agenten brukes, hva belastningen er, og hvilken ytelse den har over tid.

Blant de overvåkede metrikene er antall forespørsel, volumet av forbrukte tokens, forholdet mellom inngangs- og utgangstokens, hastigheten på behandling av svar og andre indikatorer. Denne informasjonen er tilgjengelig i form av oversiktlige grafer og søylevisualiseringer som gjør det mulig å avdekke trender, svingninger eller eventuelle anomalier.

Analyser er et viktig verktøy for administratorer og produktteam som ønsker å ikke bare drifte agentene, men også optimalisere dem. De hjelper til med å evaluere når det er størst utnyttelse, hva forholdet mellom forbruk og ytelse er, og hvor raskt agenten reagerer under reelle forhold.

• Seksjon for oversikt over agentens ytelse (volum og kvalitet på interaksjoner).

Evolusjon

Evolusjonsseksjonen gjør det mulig å administrere utviklingen av systeminstruksjoner (prompter) for agenten basert på reell atferd og tilbakemeldinger. Administratorer kan her sammenligne ulike versjoner av prompten, evaluere deres innvirkning og anvende endringer på en målrettet og kontrollert måte.

Hoveddelen består av sammenligning av den nåværende aktive prompten med den foreslåtte endringen. Brukeren ser dermed tidligere og ny formulering av instruksjonen side om side og kan enkelt identifisere hvordan logikken til agenten endres. I tillegg til tekstlig sammenligning samler systemet også konkrete bruksområder som kan brukes til å teste endringen.

En del av evolusjonen er også oversikten over tilbakemeldinger som førte til endringen, eller som den nye versjonen av prompten skal reagere på. Disse tilbakemeldingene inneholder vurderinger, kommentarer og identiteten til brukerne som ga dem.

Evolusjon er dermed et verktøy for å forbedre agentens atferd basert på data, ikke intuisjon. Det muliggjør kontinuerlig utvikling, styrt testing og dokumentasjon av alle endringer over tid.

• Oversikt over brukertilbakemeldinger for evolusjon av prompten (dato, bruker, melding, vurdering).
• Handlingene Utvikle (foreslår endringer) og Bruk evolusjon (anvender).

Samtaler

Samtaleseksjonen fungerer som en oversikt over alle gjennomførte interaksjoner mellom brukerne og den spesifikke agenten. Brukerne finner her en liste over samtaler med informasjon om dato, initiativtaker, tema og totalt antall meldinger i den aktuelle utvekslingen.

Denne seksjonen gir administratorene mulighet til å se innholdet i kommunikasjonen, analysere hvordan agenten brukes i praksis, og verifisere hvordan forespørslene ble besvart. Informasjonen som vises kan brukes til videre evolusjon av agenten, finjustering av prompter eller sikring av samsvar med interne regler.

En del av hver samtale er muligheten for detaljert forhåndsvisning. Brukerne kan dermed se tilbake på hele kommunikasjonen, inkludert alle trinn og svar, noe som øker transparensen og muliggjør tilbakekontroll ved behov.

• Liste over samtaler med brukerne: dato, bruker, emne, antall meldinger; øyeikonet åpner detaljvisning av tråden.

Tilbakemeldinger

Tilbakemeldingsseksjonen fungerer som en sentralisert oversikt over tilbakemeldinger som brukerne har gitt på agentens svar. Hver post inneholder dato, brukeridentitet, resultat av interaksjonen og type vurdering - for eksempel positiv, negativ, supplert med kommentar eller annen spesifikk vurdering.

Takket være denne seksjonen kan administratorer enkelt identifisere svar som har vært unøyaktige, misvisende eller derimot spesielt nyttige. Alle reaksjoner er sporbare, og det er mulig å se tilbake på konteksten der vurderingen ble gjort.

Denne funksjonen er avgjørende for fremtidig evolusjon av agenten - den gir et datadrevet grunnlag for justering av prompten, presisering av datakontexten eller evaluering av behovet for trening. I kombinasjon med evolusjonsseksjonen utgjør den en del av kontinuerlig forbedring av agentens utdata.

• Samlede vurderinger og kommentarer til agentens svar.

Historikk

Historikkseksjonen tjener til å overvåke alle viktige endringer som er gjort på agenten på en transparent måte. Hver post inneholder dato, forfatter av endringen, berørt enhet og type utført handling.

Denne revisjonsloggen er viktig for driftsoppfølging, sikkerhetsstandarder og tilbakeholdelse av inngrep i et miljø der agenter ofte gjennomgår evolusjon eller justeringer.

• Revisjonslogg over handlinger på agenten (dato, bruker, enhet, type handling).
• Gjør det mulig å spore endringer i modell/prompt/datatilkoblinger.
• Skjermbilde: