Sicherheit
Der Abschnitt Sicherheit bietet einen Überblick über den Sicherheitsstatus der Organisation innerhalb der Siesta AI-Plattform.
Er dient der Identifizierung risikobehafteter Konfigurationen und empfiehlt Schritte, die die Sicherheit der Umgebung erhöhen.
Die Sicherheitsseite enthält:
- Eine Liste von Sicherheitsempfehlungen
- Die Kategorie jeder Empfehlung
- Das Schweregradniveau (Severity)
- Informationen darüber, ob die Konfiguration mit der Empfehlung übereinstimmt
- Empfohlene Maßnahmen zur Behebung

Die Sicherheitsprüfungen konzentrieren sich auf die folgenden Bereiche:
1. Inhaltsteilung
- Überprüfung der Teilung von Konversationen
- Überprüfung der Teilung von Aufzeichnungen
- Einschränkung des öffentlichen Zugangs zu Daten
Ziel ist es, unbeabsichtigte Leaks interner Informationen zu verhindern.
2. Authentifizierung
- Überprüfung der Anmeldemethoden der Benutzer
- Empfehlung zur Nutzung von föderierter Anmeldung (Microsoft / Google)
- Einschränkung schwacher oder lokaler Zugriffsmechanismen
Ziel ist es, das Risiko einer Konto-Komprimierung zu minimieren.
3. KI-Grenzen und Ressourcenmanagement
- Überprüfung der Rate-Limit-Einstellungen
- Überprüfung der Nutzungskontingente
Ziel ist es, Missbrauch des Systems und unkontrolliertes Kostenwachstum zu verhindern.
4. Externe Connectoren
- Übersicht über aktive Integrationen
- Überprüfung der Berechtigungen angeschlossener Systeme
Ziel ist es sicherzustellen, dass nur notwendige und genehmigte Integrationen erlaubt sind.
Jede Empfehlung ist mit einem Schweregrad gekennzeichnet:
- Medium – empfohlene Verbesserung
- High – signifikantes Sicherheitsrisiko
Es wird empfohlen, Punkte mit höherer Schweregradpriorität zu behandeln.

Empfohlene Vorgehensweise
- Regelmäßig den Abschnitt Sicherheit überprüfen.
- Punkte mit hoher Schweregrad unverzüglich angehen.
- Öffentliche Datenfreigabe einschränken.
- Föderierte Anmeldung nutzen.
- Aktiv Connectoren und Zugriffsberechtigungen verwalten.
Der Abschnitt Sicherheit hilft der Organisation, eine sichere, kontrollierte und auditierbare Umgebung bei der Arbeit mit KI und Unternehmensdaten aufrechtzuerhalten.