Hoppa till huvudinnehåll

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry är en plattform i Azure för utveckling, distribution och hantering av AI-applikationer, agenter och modeller. Inom Siesta AI fungerar den som en företagsbackend för inferens och agenter med stöd för RBAC, regionala begränsningar och revisioner.

Översikt​

Siesta AI från Azure AI Foundry:

  • anropar distribuerade modeller (chatt, resonemang, transkribera),
  • använder en OpenAI-kompatibel slutpunkt för inferens,
  • respekterar Azure RBAC och kundens säkerhetspolicyer.

Grundläggande begrepp​

  • Foundry resource – Azure-resurs av typen Azure AI Foundry i prenumeration och resursgrupp.
  • Foundry project – ett logiskt projekt inom Foundry-resursen (avdelning av team, applikationer och miljöer).
  • Project endpoint – API-slutpunkt för projektets kapabiliteter (agenter, utvärderingar, inferens via Foundry API).
  • Model deployment – specifik distribution av en modell (t.ex. gpt-5.2, gpt-5.2-chat).
  • API key – nyckel för autentisering av anrop till Foundry API.

Krav​

  • Aktiv Azure-prenumeration.
  • Behörighet minst Contributor på den målresursgruppen.
  • Registrerad resursleverantör Microsoft.Foundry.
  • Tillgång till ai.azure.com (Microsoft Entra ID).

Skapa Azure AI Foundry​

1) Foundry resource​

  1. Logga in på Azure Portal.
  2. Skapa en ny resurs Azure AI Foundry.
  3. Välj Subscription, Resource Group, Region (t.ex. westeurope) och namn på resursen (t.ex. aif-sai-pro).

Foundry-resursen fungerar som en behållare för alla projekt.

2) Foundry projekt​

  1. Öppna ai.azure.com.
  2. Välj Management Center → Projects till vänster.
  3. Klicka på New project.
  4. Välj en befintlig Foundry-resurs och ange projektets namn.

Skapa projekt i Management Center

Distribution av modeller​

Model deployments​

I projektet går du till Model catalog → Model deployments och distribuerar tillgängliga modeller.

Exempel på distributioner:

  • gpt-5.2
  • gpt-5.2-chat
  • gpt-4o-mini-transcribe
  • claude-opus-4-5

Varje distribution har namn på distributionen, modellversion, status och datum för avveckling.

Lista över model deployments

⚠️ Siesta AI arbetar med namnet på distributionen, inte med modellens namn.

Slutpunkter och API-nycklar​

Project endpoint (Foundry API)​

Project endpoint används för projektets kapabiliteter (agenter, utvärderingar och Foundry inferens API). Du hittar den i projektets detaljer.

Format på slutpunkten:

https://<foundry-resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-id-or-name>

Project endpoint i Azure Portalen

Endpoints och nycklar i projektet​

I ai.azure.com öppnar du projektet och sektionen Endpoints and keys:

  • Microsoft Foundry project endpoint
  • API Key för projektet

Endpoints och nycklar i projektet

Nycklar och Slutpunkt (Azure Portal)​

I Azure Portalen på Foundry-resursen:

  • Keys and Endpoint → Foundry
  • Key 1 / Key 2 för rotation
  • Grundläggande slutpunkt för resursen

Nycklar och Slutpunkt i Azure Portalen

Ansluta Azure AI Foundry till Siesta AI​

1) Lägg till integration​

  1. Logga in på Siesta AI Admin.
  2. Öppna Integrations.
  3. Klicka på Lägg till integration.
  4. Välj Azure AI Foundry.

Välj Azure AI Foundry i integrationslistan

2) Fyll i integrationsdetaljer​

Fyll i:

  • Namn: t.ex. Azure AI Foundry – PROD
  • Project endpoint (OpenAI-kompatibel): 
    https://<foundry-resource-name>.services.ai.azure.com/openai/v1/
  • ApiKey: använd API-nyckeln för projektet (från ai.azure.com) eller nyckeln från Azure Portalen.
  • Åtkomst: Privat (rekommenderas)

Integrationsdetalj för Azure AI Foundry i Siesta AI

3) Verifiera integrationen​

Efter att ha sparat integrationen:

  • Siesta AI genomför ett valideringstest.
  • Slutpunkten och nyckeln sparas krypterat.
  • Integrationen är tillgänglig för assistenter, arbetsflöden och datainsamlingar.

Användning av modeller i Siesta AI​

  1. Öppna Agent / Template / Workflow.
  2. Välj Model provider: Azure AI Foundry.
  3. Välj deployment name (t.ex. gpt-5.2-chat).
  4. Spara konfigurationen.

Säkerhet & Styrning​

  • Autentisering via API-nyckel.
  • RBAC styrs på Azure-nivå.
  • Möjlighet till Private Endpoint + VNET.
  • Revisionsloggar i Azure Activity Log.
  • Övervakning via Foundry + Azure Monitor.

Rekommenderad arkitektur​

  • En Foundry-resurs per miljö (DEV / STAGE / PROD).
  • Flera projekt för team eller kunder.
  • Separata modelldistributioner.
  • Rotation av nycklar via Key Vault.

Öka kvoten​

Om du behöver öka kvoten för Azure AI Foundry, använd detta dokument:

Nyttiga länkar​

Sammanfattning​

Azure AI Foundry fungerar som en företags AI-ryggrad, medan Siesta AI bygger assistenter, arbetsflöden, datainsamlingar och integrationer med SaaS-system ovanpå. Integrationen är reviderbar och helt under kundens kontroll i Azure.